表情识别仿真应用

将表情分为正向和负向两类，主要依据以下方法：

• 面部动作编码系统 (FACS)：通过分析面部肌肉运动来识别基本表情
• 关键特征提取：提取眼睛、眉毛、嘴巴等关键区域的特征
• 机器学习分类：使用训练好的分类器对表情特征进行分类

分类依据：

• 正向表情特征：嘴角上扬、眼角出现皱纹、眉毛舒展
• 负向表情特征：嘴角下垂、眉毛紧皱、眼角下拉

本仿真应用使用预定义的规则和随机算法模拟真实的表情识别过程。